无锡南长实验中学顾梦娜老师《基于学生阶段性综合作业的数学校本教研》

国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》中提出要深入推进智慧教育，全国教育工作会议也提出实施国家教育数字化战略行动。推进教育数字化转型、推动教育培养目标和内容的发展与变革，是目前各学校在人工智能教育领域的工作重点。面对教育数字化转型的发展机遇，如何利用智能技术更好地促进教与学，是教育实践者与研究者关注的热点话题。

人工智能教育研究联盟和上海数字化教育装备工程技术研究中心在中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会指导下，于2022年8月4日成功举办“教师智能助手”主题系列工作坊。受疫情影响，本工作坊采用线上直播的方式，在哔哩哔哩（B站账号链接：https://space.bilibili.com/36538703/）平台面向所有教育工作者同步呈现与互动。会议主要包括开场介绍、专家主题报告、联盟校教学案例展示和智能教育软件工具评估报告四大板块。

以下为联盟校教学案例——《基于学生阶段性综合作业的数学校本教研》的简介与视频👇

该视频选取自无锡南长实验中学顾梦娜老师带来的“基于学生阶段性综合作业的数学校本教研”汇报分享。汇报基于学生阶段性综合作业的数学校本教研从背景、实施策略、教育价值三方面介绍了南长中学数学校本教研的实施过程及成果。该数学学科组以“智学网”为抓手，从班级、章节、题型三个层面切入，形成了基于智学网作业分析技术的校本教研行动路径，取得良好的成效。

分享结束后，华东师范大学人工智能教育研究联盟吴忭副教授对该汇报进行点评。首先，吴老师指出综合作业评价是学业质量的过程性监控，能够使老师对上一阶段的教学效果、学生的学习表现获得较为全面的认识，也能够对教学班在整个年级中的横向比较有更精准的了解。精准教学下的作业分析是一种相对成熟、容易推广、容易获得成效的智能教育技术。这种技术在带给教师便利的同时，也对教师的数据素养带来新的挑战。

其次，吴老师肯定该校数学教研团队能够熟练使用智学网平台，有效利用作业分析技术，挖掘出数据背后的问题，提出针对性的教学干预策略，转变为有效教学行为，并且能够对最终的教学效果教学跟踪和评估，形成数据探究的闭环。在实施策略部分，该教学组从班级、章节、题型三个层面进行分析，将不同层面的数据、聚合，为大家发现新的教研问题带来了启发。

最后，吴老师就校本教研提出了三点建议：1.教研活动需要研究者、企业的参与，实现三方合力；2.进一步深入挖掘和细化教研主题；3.通过跟踪分析深入了解班级、学生群体、个体的学业发展变化。

视频回放：【人工智能教育研究联盟系列工作坊“教师智能助手”| 顾梦娜《基于学生阶段性综合作业的数学校本教研》-哔哩哔哩】 https://b23.tv/DXp0qIc