精彩剪辑｜“人工智能促进未来教育发展”研讨会-许家金教授《大语言模型的语言学机理及智能教育应用前景》

本视频为北京外国语大学许家金教授带来的主旨报告——《大语言模型的语言学机理及智能教育应用前景》。许教授本次报告围绕教育技术学和我的联系、语言学和其他学科的联系、语言学和大语言模型的联系、大语言模型与智能教育的联系四个方便展开。许教授首先提到自己的硕士论文研究方向是”计算机辅助语言学习软件设计的建构主义观”，这清晰阐述了他与教育技术学的联系。随后，许教授介绍了语言学与其他学科的关联，探讨了结构主义语言观以及语言学对其他学科的影响，并通过引用多位语言学家的观点阐述了语言的本质。接着，许教授回顾了人工智能引起热议的时刻和要点，并将焦点转向了当今备受关注的大语言模型。他详细介绍了大语言模型的基石——分布假设，并阐明了它与语言学的关系。通过比较生活中的语境分布与词语预测，许教授从语言学的角度解释了大模型的有效性，特别是通过前后词概率预测来解决语境中前后词的依存关系问题。在讲解过程中，许教授提及了目前市场上的转换器（transformer），并解释了它实际上是预训练和精调的语境工程。这一过程包括通过训练获取通用语境参数、通过特定领域的下游任务和提示语等方式对语境参数进行精细调整，进一步优化语境参数，以扩大语境窗口宽度和模态。然而，许教授对ChatGPT的出现表示了深深的焦虑，指出这代表了语言的胜利，但并不代表语言学的胜利。

最后，许教授阐述了大语言模型与智能教育的联系。他从技术的可行性和限制性两个角度展开讨论，并从变革、本体、未来三个角度思考了大语言模型与智能教育之间的关系。在变革方面，他强调了人机协同的必然性，同时提出如何发挥技术的长处来解决实施中的问题。在本体方面，许教授强调了在强人工智能时代重新审视教育的重要性。他提倡在拥有技术的同时，不被技术牵着鼻子走，而是回归教育的本质，注重德育、美育和劳动教育等人类教师主导的领域，同时注重培养学生的创造力和批判性思维。最后，许教授展望了人机协同范式下的未来教育。他认为未来教育将更加注重通识教育，不必过于追求精确性；自主学习和终身教育将更加可能；同时，重视教育中的非智能时段，鼓励学生深入社会、亲近自然，在与他人交往和深入思考的时光中发展自己。