学习类软件第二百七十九名
Two Lives Left
应用场景：社会实践
一款少儿编程软件
应用描述
Cargo-Bot是Two Lives Left开发的一款少儿编程软件，通过益智游戏帮助用户学习编程的，Cargo-Bot具有美丽的图形和诡异的谜题，完全在iPad上进行编程，能够记录你的答案并在YouTube上分享。
通过对Cargo-Bot软件的评估，发现Cargo-Bot可以通过实践内容推荐和实践活动管理进行实践活动管理；通过实践数据统计分析进行实践数据分析；通过代码编辑进行实践工具支持；通过等级升级激励构建实践激励机制。出现软件问题的频率低，系统资源负荷较重，安装过程较复杂，控件、词语等的呈现较一致，复杂功能使用时有操作引导，在内容或者信息表现上层次较清晰。在实践活动管理、实践数据分析、实践工具支持、社交互动和实践激励机制方面还有一定的提升空间，缺少实践学习资源、第三方文件上传、实践报告、实践建议、硬件识别、内容互动、社交内容管理、社交关系管理、社交激励和虚拟货币激励等功能。
应用评估
功能完整值：
Cargo-Bot在功能完整性上还有一定的提升空间，可以通过实践内容推荐和实践活动管理进行实践活动管理；通过实践数据统计分析进行实践数据分析；通过代码编辑进行实践工具支持；通过等级升级激励构建实践激励机制。在实践活动管理、实践数据分析、实践工具支持、社交互动和实践激励机制方面还有一定的提升空间，缺少实践学习资源、第三方文件上传、实践报告、实践建议、硬件识别、内容互动、社交内容管理、社交关系管理、社交激励和虚拟货币激励等功能。
业务契合值：
在业务契合值上，Cargo-Bot还有很大的上升空间。Cargo-Bot能够满足实践活动管理、实践数据分析和实践激励机制场景中的部分功能，效果多为令人不满意和一般，少数令人满意。
功能实现值：
在功能实现值上，Cargo-Bot表现良好，但还有一定的上升空间。在质量方面，Cargo-Bot的可靠性处于令人满意至非常满意之间，可维护性、效率性和可移植性处于一般至令人非常满意之间；在围绕用户体验的设计方面，Cargo-Bot的一致性和防御性令人满意，优先级处于一般至令人满意之间。这意味着Cargo-Bot出现软件问题的频率低，系统资源负荷较重，安装过程较复杂，控件、词语等的呈现较一致，复杂功能使用时有操作引导，在内容或者信息表现上层次较清晰。
魅力属性值：
相比同类软件，暂未发现功能设计先进性或业务场景创新性。
应用案例：
这是是应用案例分享。