教育数字化转型实践｜智能技术支持的增值评价模式及典型实践

（一）大型追踪数据库的建设与维护

      美国田纳西州增值评价系统（TVAAS）是当今世界最成熟和完整的增值评价系统之一。系统建立了包括学生个体信息、教师信息和学生标准化测验成绩的一个庞大的纵向合并的追踪数据库，该数据库为田纳西州开展全州范围的增值评价提供了坚实的数据基础。

• 将学生、教师和学校的数据进行链接
  
  • 该追踪数据库储备了全州学生每年新的测验成绩和之前几年的测验成绩，以及学生档案、教师档案、学校花名册等相关数据。可以通过学生的学号和地区、学校的编号等，将学生的学习成果与他们注册的学校以及给他们分配的教师对应起来，实现信息的相互链接，从而既可以评估教师、学校和学区对学生学业发展的影响，也可以为每个学生提供自身学业发展轨迹。
• 联合第三方专业公司提供数据处理服务
  
  • 因为增值评价本身统计模型的复杂性以及随着追踪数据库年限的日益增长，数据的收集、处理与分析工作愈发困难，所以田纳西州教育部在推动增值评价过程中一直与美国赛仕软件（SAS）保持密切的合作关系。
• 通过加权等方式减少缺失数据的影响
  
  • 对于因为种种原因（如学生留级、跳级、转学等）导致的不完整学生数据，每年数据分析师们都会在数据匹配的基础上编辑新数据，并通过加权来减少缺失数据的影响。不完整的学生数据加权因素取决于已经提供的可获取的信息量，完整的学生记录所占的权重远高于不完整的学生记录。

（二）百分等级模型的构建与应用

    苏州教育质量监测中心在每年面向全市初中开展的义务教育学业质量监测（简称“苏州监测”） 实践中，将增值评价与学业质量监测有机结合，已经形成了较为成熟的实践经验和相关机制。苏州监测选择 “百分等级模型”作为增值评价模型，通过学校每年百分等级的变化来描绘学校的发展水平。

• 将学生、教师和学校的数据进行链接
  
  • 苏州监测根据学生考试情况估计出学生能力分数，并将其转化为均分500、标准差为100的量尺分数，并基于量尺分数来计算学生个人的百分等级。百分等级指出了个体在常模群体中的相对位置，其“增值”描述的是个体在常模群体中位置的变化。基于量尺分数计算的百分等级，能够规避因试卷难易程度和作答不同类型试卷（A、B 卷）造成的不公平，更加精确地反映各学校各学科学业质量的发展水平。
• 选用“理想模型”界定增值
  
  • 相对于科学准确但更为复杂的将当年学校实际百分等级与拟合模型得到的预期百分等级进行比较的“经验模型”，苏州监测选择了简单地将学校当年百分等级和上一年对比的“理想模型”来界定“增值”。其原理浅显而直白，且与过去传统教学中学校用进步分数、排名等来计算学生进步情况的原理一致，对于已经习惯了传统教学的一线师和家长来说，接受起来较为容易。同时，该模型操作流程相对简短，省去了复杂的计算与拟合过程，降低了一线操作人员的工作难度。