教育数字化转型实践｜数据驱动的核心素养评价：本源、困境与破局

（一）核心素养评价的“内忧”

       学生的学习过程数据虽可作为间接反映核心素养的证据，但其外在表现与内隐的核心素养间并不是线性对应的关系，如何从复杂的数据中抽取出可靠证据从而准确评价素养仍是重要的研究议题。

       该特征便意味着核心素养的评估需基于具体的评价框架，且框架中的评估指标应具有典型性、代表性及粒度适宜性。

       在实践中，核心素养测评多侧重于生成评价结果，忽视了结果反馈方式的可解释性及对后续干预阶段的支持作用，导致核心素养的测评结果未能体现出对学生个性化学习及全面发展的指导作用，难以实现其根本价值。

       核心素养强调个体在特定情境下所表现出的综合能力，因此聚焦真实情境在测评核心素养时显得尤为重要，问题情境的科学性、适宜性会直接影响核心素养测评结果的有效性。

       核心素养本身的复杂性为评价指标的选择增加了困难，如从目前中国学生发展核心素养的理论框架来看，其指标并未转化为具体的学习结果，分类较为模糊和抽象，难以直接基于该框架进行测量，因此如何确定核心素养的测评维度、每个维度选取什么指标仍值得深究。

       由目前核心素养测评的三种典型方式可以发现：标准化测试对情境的创设要求极高，但难以全面反映核心素养各维度的外在表现，更难获得学生内在情感、态度等心理品质的真实变化。

       在开展核心素养测评时，教师是主要的测评主体，但由于部分教师缺失评价素养，对核心素养的理解较为片面，多将教学评价的内容局限于学科知识和技能，故而难以整体、客观、科学地把握学生的核心素养。