2022年是开启全面建设社会主义现代化国家新征程的奠基之年，教育部正式启动“教育数字化战略行动”，吹响了教育领域全面数字化转型的号角。新一轮教育数字化转型是高度数据化的，数据要素在转型过程中承担“动力引擎”的重要角色，是驱动数字化教育创新发展的关键力量。

教育数字化转型的战略背景、内涵与特征

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教育数字化转型的战略背景

  • 数字中国战略的部署与实施

  • 建设教育强国的战略谋划

  • 教育现代化战略的加速推进

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教育数字化转型的内涵

       在教育领域，祝智庭等率先对教育数字化转型进行了基本的概念界定，指出教育数字化转型是运用数字技术推动教育全方位创新与变革的过程。教育数字化转型是通过数字技术和数据技术的综合创新应用，促使教育要素、教育业务、教育场景实现全面数字化，逐步形成与现代经济社会发展高度适配的高质量教育体系的持续过程。

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教育数字化转型的特征

       教育数字化转型是一个复杂、动态的过程，受经济和社会发展水平、教育思想观念、信息技术发展水平、全民数字素养和技能等诸多要素的影响，其在不同发展阶段有不同的发展使命和特点。新时代的教育数字化转型绝非以往教育信息化工作的机械重复，而是步入新时代后教育系统把握新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局的战略性举措，该举措呈现了五个方面的新特征：

  • 业务覆盖全面化

  • 人员参与全体化

  • 融合应用深入化

  • 教育数据要素化

  • 发展机制创新化

教育数据要素化及其价值发挥

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数据要素化及其重大意义

       步入大数据时代，数据已成为国家基础性战略资源。然而，数据是一种虚拟性资源，原始数据本身是没有价值的，只有经过采集、整理、融合、分析、运用等加工处理才能实现“要素化”，产出可在市场交易流通的数据产品和服务，进而转变为生产力，作用于现实世界的社会生产和经营活动。

       数据要素化意义重大，主要体现在三个方面：

  • 赋予数据进行市场交换的合法性，可以加速数据要素在不同场景、平台、组织之间的跨界自由流通，进而充分释放数据价值；

  • 为国家数字经济的健康快速发展提供更庞大、更灵活、更强劲的数据资源支撑，带动更多传统产业实现数字转型、智能升级；

  • 更好地服务数字社会建设，增强人们的数据资产意识，提升人们通过数据产品与服务使用带来的获得感。

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教育数据要素的价值发挥

       新一轮的教育数字化转型一定是高度数据化的，数据要素在转型过程中将承担“动力引擎”的重要角色。为此，本研究通过梳理教育数据要素交换、开发、应用的一般流程，设计了教育数据要素价值发挥的逻辑框架，如图1所示。

图1 教育数据要素价值发挥的逻辑框架

       数据要素的教育变革力价值发挥依赖必要的外部条件，集中体现为“五个依赖”：

  • 依赖教育数据的规模与质量。

  • 依赖数据要素市场的制度保障。

  • 依赖教育数据加工的技术水平。

  • 依赖教育用户的数据素养水平。

  • 依赖教育数据产品和服务品质。

教育数据要素管理的实施建议

       教育数据要素价值的发挥，离不开高水平的数据要素管理。换言之，教育数据要素的管理能力直接影响教育全面数字化转型的推进速度与成效。接下来，本文将重点围绕教育数据要素的交换共享、深度开发、安全防护、绩效评估四方面问题展开探讨，提出相关实施建议，以期为各地教育数字化转型工作中教育数据要素的发展提供借鉴和指导。

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教育数据要素的交换共享

       教育领域的数据开放共享是实现教育数据资产增值的基础保障，是提升政府教育治理能力的有效举措，是推动教育高质量和高层次发展的重要动力。为促进教育数据要素有序流通、合理共享，本研究建议各地着重做好以下三方面工作：

  • 加快培育教育数据要素市场，激发教育数据要素市场活力

  • 统筹建设教育数据基础设施，打造教育数据要素交换枢纽

  • 健全教育数据要素共享机制，实现教育数据要素高效能共享

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教育数据要素的深度开发

  • 系统调研用户应用需求，创新教育数据要素应用场景

  • 推进教育数据要素协同开发，供给高品质教育数据产品和服务

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教育数据要素的安全防护

  • 优化教育数据要素安全防护机制，从管理侧筑牢数据要素安全防护墙

  • 强化教育数据要素安全技术体系，从技术侧筑牢数据要素安全防护墙

  • 提升用户教育数据安全防护能力，从用户侧筑牢数据要素安全防护墙

  • 重视数据分析结果的可靠性，从应用侧筑牢数据要素安全防护墙

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教育数据要素的绩效评估

  • 基于绩效评估经典理论，构建教育数据要素绩效评估体系

  • 开展数据要素绩效评估示范，形成教育数据要素绩效评估机制

       新时期的教育数字化转型具有显著的数据化特征，而教育数据是驱动教育系统数字转型、智能升级的“动力引擎”。加速完善教育数据要素市场，加强教育数据全方位、全流程治理和深度开发，充分发挥数据要素价值，是“十四五”时期各地推进教育数字化转型的重点和难点。

参考文献

[1]杨现民,吴贵芬,李新.教育数字化转型中数据要素的价值发挥与管理[J].现代教育技术,2022,32(08):5-13.

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