“人工智能促进未来教育发展研究”专刊系列｜AI与人类智能在知识生产中的博弈与融合及其对教育的启示
人工智能作为人造技术工具，已经进入社会多个领域，参与人类知识生产活动，正逐渐分担着人类的体力乃至脑力劳动，并表现出很强的自主性特征。人类与人工智能势必会进行一番“博弈”，以维护自身主体性。研究从知识生产主体的改变、知识生产方式的改变以及知识呈现形态的改变三个方面分析了人工智能参与知识生产活动的现状，并基于此辨析了人工智能与人类智能的特征差异。
AI参与知识生产活动的现状
(一)AI改变知识生产主体
知识生产从“以人为主导”发展为“人机协同”工作，人工智能的介入也引发了教育主体观的思考，教师虽然能实时精准掌握学生学情、对学生学习行为与课堂专注度进行自动化的分析，但其对智能技术的强依赖性逐渐使得教育主体客体化。而AI又被贴上了“智慧”的标签（智慧城市、智慧教育等），能够促进个性化学习或因材施教，似乎有了“主观能动性”，作为客体的AI似乎在逐渐主体化。从人类主导到AI与人类协同，人类在知识生产中的主体地位受到了“威胁”，人的主体性由于AI的加入正在慢慢被削弱。
（二）AI改变知识生产方式
AI参与的知识生产，变成对大量数据的深度挖掘，导致知识并非来自经验而是数据挖掘。人工智能正在逐渐改变人类的知识生产方式。当今时代的知识生产方式由于AI的参与而发生着巨大变化，不再仅仅依赖于实践经验，诸多内容的产出离不开对数据的深度挖掘、剖析与应用。然而，人工智能虽然能对人类已有知识进行规则性模仿，整合大量数据，实现自主性的艺术创作乃至教育规律发现，但人类艺术作品是思想、文化、情感的汇集，人的教育活动有其复杂性和价值性，这都是AI所不及的。
（三）AI改变知识呈现形态
AI参与知识生产活动使得知识更具灵活性，由实体化向数字化发展。人工智能参与各个领域的活动，势必会带来新的知识产出，此类知识多呈现虚拟化的特点，以数字化形式进行存储，通过互联网进行传播，因而人们获取新知识的内容范围和途径也更加广泛。
AI与人类智能的特征比较
（一）人工智能：以“计算”为特征的模拟智能
数据与算法是人工智能的关键支撑。
人工智能是对人类智能的拆分模拟与实现，且是独立分散的。
人工智能暂不涉及意义的理解与解释，更多的是一种计算结果。
（二）人类智能：以“算计”为特征的通用智能
人类智能的生命属性，人类智能建立在自然生命属性之上。
人类智能的通用属性，指人类在实践中的主体性、能动性与创造性。
人类智能的社会属性，充斥着崇高的理想信念、伦理道德、文化信仰。
AI与人类智能的融合路径
（一）人机协作智能
协作智能即将任务更合理地分配给人类一部分，而另一些子任务则分配给计算机，将人和计算机具有的技能互补，两者组合所产生的互惠效应能够强化彼此的能力。
（二）人机融合智能
跨越物种属性，实现人机融为一体的智能形态，比如通过植入芯片的方式实现的人机智能融合。人机融合智能的探索还需要突破物种之间的几个重要界限，使得AI的高计算力能够直接连接人的意识与认知。
对教育的启示
（一）理性认识AI的赋能作用，转变教育教学理念
“如何将知识运用于实践”“如何更好地借助技术优势发展自己”成为亟待改善的问题。机器无法赋予知识意义，知识落归于应用还是需要人类来支配。想要在未来的社会发展中始终保持人的主导性，知识应用是必然途径。未来的学生要学会对知识融会贯通、学会运用知识创造价值以及将知识内化于心、转识成智。
（二）注重AI与人类教师协作，推进人机协同教学
以AI为核心技术、具有较强自主性、能够在课堂中通过自然语言交互完成特定教学任务的智能机器人教师和人类教师同构的“双师”课堂成为智能时代教学改革的新趋向。教学是个涉及物理、生理乃至心理的全方位的复杂过程，人机协同的路径该如何在以人为本的思想下进行设计与实施仍未明确。
（三）关注AI技术发展新内容，深化教育应用创新
以AI等新兴技术为支撑的学习科学、脑科学、神经科学正在蓬勃发展，未来人机融合智能在这些科学的基础上将会有更多可能。未来的教育也会不断提升教育系统的开放性，在教、学、管理与评价等方面深度融合智能技术，全面考察人、实践、价值、技术等要素在特定环境中的相互作用，推动教育生态系统与社会生态系统产生良好的双向互动，高效对接未来人力资本供给需求，承担起为实现国家创新发展和强国战略目标提前布局人力资源的责任与使命。
人工智能与人类智能的博弈会在高度分工的趋势下走向人与机器的“握手言和”，化“零和”为“双赢”，通过外部的人机协作以及内部的人机融合智能两种路径迈向新的发展阶段。最后，人工智能再造知识生产流程，改变了社会对人才的需求，也引起了教育的思考，研究总结了三点启示以讨论未来教育的着力点。
参考文献
[1]郝祥军,贺雪.AI与人类智能在知识生产中的博弈与融合及其对教育的启示[J].华东师范大学学报(教育科学版),2022,40(09):78-89.