“人工智能促进未来教育发展研究”专刊系列|人工智能促进未来教育发展:本质内涵与应然路向
人工智能技术的发展为教育系统带来了机遇与挑战。通过“人工智能促进未来教育发展”这一社科重大项目的研究发现,人工智能在凸显创新人才发展的挑战,支撑大规模教育的个性化实现,重塑知识观与教学创新,赋能未来教师发展,推动教育生态的系统变革等方面是关键着力点。同时,技术赋能教育、技术创新教育、技术重塑教育是人工智能促进未来教育发展“三部曲”的进阶样态。要探究人工智能促进教育发展的内核机理,必须以复杂系统视角来揭示技术、教育、社会三者之间互动的规律,以学习科学视角探索人工智能对教育发展的本质影响,以“历史-文化”视角预测未来教育的发展趋向。在此基础上,把握智能驱动下的创新人才发展战略,聚焦人工智能驱动下教育创新的关键要素,重塑人工智能助推的未来教育生态蓝图,助力打造我国“高质量且有温度”的人工智能教育新生态。
人工智能技术的发展对教育意味着什么
人工智能时代的人才发展战略,集中关注社会的现代化发展需要什么样的人力资本问题,从整体视野来看人工智能对社会发展的影响及其对教育提出的需求;
人工智能时代的学习变革和知识创造,从学习科学视角研究人工智能对学习带来的变化,以及从知识观视角研究人工智能为知识创新带来的新的可能性;
人工智能时代的教师发展,集中关注人工智能技术的应用对教师角色带来的冲击,如何通过人机协同创新定义教师角色,如何开展教学实践创新;
人工智能时代的教育重构,则从系统性教育变革视角,研究人工智能所催生的教育系统生态重塑。
(一)人工智能凸显创新人才发展挑战
首先,对人力资本的技能需求趋向多元化,对劳动者知识体系的需求趋向复杂化。
其次,智力劳动者所占比重增加,创新能力成为个人发展的门槛。
再次,劳动者的软实力成为竞争焦点,劳动者必须主动提升自身的创新意识和创新能力,并将创新能力熟练运用于所从事的工作中。
(二)人工智能支撑大规模教育的个性化实现
技术赋能教育,助力个性化教育实践落地。人工智能技术在学习环境创设、学习数据分析、学习资源匹配、精准干预路径层面为大规模个性化学习的实现提供了可能。
技术增能教育,探索人机协同的教育形态。一要重新认识人与人工智能的独有属性,正确看待人工智能在教育中的角色。二要明确人与人工智能在教育实践中的关系,充分发挥人的主观能动性,将人与人工智能的各自优势互补。
(三)人工智能重塑的知识观与教学创新
在知识生产主体层面,人工智能向知识生产主体靠近,以其自身知识生产的逻辑弥补人类不足。
在知识生产形态层面,人工智能支持的科学知识生态系统,要求知识生产过程和结果透明化、知识生产者必须具备特定素养,这些变化将会大幅“领地”专属程度。
在知识生产应用层面,智能时代知识生产将实现科学飞跃,各种智能工具使人类接触到科学知识生产的可视化概念,这也为大众知识生产创造了机会。
(四)人工智能赋能未来教师发展研究
人工智能有助于减轻教师的工作负担,优化教学活动进程。
人工智能将会创新教学形态,打造因材施教的教学流程。
(五)人工智能推动教育生态的系统变革
从生态视角来看,教育主体、教育形态、教育体制、教育服务以及教育治理等都在不同程度地接受着人工智能的重塑作用。
通过推动教育生态系统与社会生态系统之间产生良好的双向互动,高效对接未来人力资本供给需求,承担起为实现国家创新发展的强国战略目标而提前布局人力资源的责任与使命。
人工智能促进教育发展的进阶样态与内核机理
(一)人工智能促进教育发展的进阶样态
未来已来:智能技术赋能教育
人工智能技术迈入教育生态的第一步,为智能技术赋能教育。作用之一是为学生赋能;作用之二是为教学赋能;作用之三是为管理赋能;作用之四是为评价赋能。
未来正来:智能技术创新教育
人工智能技术迈入教育生态的第二步,为智能技术创新教育。一是人工智能将会创新教学形态;二是人工智能将会创新教育评价;三是人工智能将会创新教育治理。
未来将来:智能技术重塑教育
人工智能技术迈入教育生态的第三步,为智能技术重塑教育。其一,学校教育扩展图景下广泛采用混合式学习方式;其二,教育外包、社区教育也将纳入学校教育范畴;其三,无边界学习也将成为未来教育的主流样态。
(二)人工智能促进教育发展的内核机理
以复杂系统视角揭示技术、教育、社会互动的规律
复杂系统这一研究视角,正是人工智能促进未来教育发展的内生逻辑,通过系统考量技术、教育、社会互动的规律,保障了人工智能促进未来教育研究的系统性和科学性。
以学习科学视角探索人工智能对教育发展的本质影响
基于教育与技术之间的作用规律,建立从教育系统的小生态观综合考量教育变革问题,这是撬动大规模个性化学习、知识创新探索、教师发展等主题研究的支点。
以“历史-文化”视角预测未来教育的发展趋向
以“历史-文化”视角预测人工智能促进未来教育的发展形态、发展阶段和发展趋向,能够形塑系统的、包容的、发展的、前瞻的人工智能教育生态。
人工智能促进未来教育发展的应然路向
(一)把握智能时代驱动下的创新人才发展战略
- 一是保障信息传播的系统化过程,基于SMCR(Source,Message,Channel,Receiver)信息传播模式,分别从信源、信息、信道、信宿等方面梳理技术系统、社会系统、教育系统动态联动的过程性问题。
- 二是参照智能体知识潜力再分配的过程模型,如采用互动循环模式、传播监督模式、分级传播模式,拓展信息流动的时间和空间,提升人力资本的产出效率。
(二)聚焦人工智能驱动下教育创新的关键要素
其一,加强深度理解教育业务的研发力量,通过对教育场景业务模型的抽象,建立人工智能教育生态运转的业务流程模型,实现对教育多元场景的智能化建模与多模态干预。
其二,提升教育信息化服务商的教育业务属性,能利用算法模型对具体教育场景进行关键维度、因素、特征抽取,构建匹配典型教育场景的数据模型,并与相应的数据集进行对接。
其三,能根据学校管理者、教师、家长、学生的不同需求以及场景特征,提供相应接口,实现自主化的数据分析服务。
(三)重塑人工智能助推的未来教育生态蓝图
一是采用系统分析类的方法,遵循“资料收集→调查测量→分析诊断”的研究范式,探索教育发展的现实困境与关键障碍。
二是采用综合设计类的方法,综合运用教育发展的大规模现实调查、对比性研究等多种方法,分析评估不同国家、地域教育发展的过程性表现,且依据多维诊断证据,设计合理的改革方案和干预支架。
三是采用模型仿真类方法,基于分布式思想,采用自底向上的方法,利用分散的微观智能模型的相互作用来模拟整个复杂系统演化的内在机制和宏观规律。
四是开展社会性实验评估研究,通过理论研究和实践经验相结合的持续深化,借助循证手段、证据表征、背景分析和表达传递等方法,将教育研究成果和实践过程贯通融合,实现“理论驱动实践,打造升华理论”的良性循环。
五是开展社会性科幻思想实验,基于“可以使用的未来”的思想映射,唤醒、激发和启迪人类对社会生活的想象感知和牵引式思考,通过对未来教育发展的典型科幻故事进行深度剖析,综合评估教育对社会发展的效能体现。
“人工智能促进未来教育发展”这一研究课题,立足于系统性、动态性和前瞻性视野,从人才战略、学习变革、知识创造、教师发展、教育重构等方面,汇聚人工智能教育领域多元、多面、多维的系列研究精粹,为人工智能与未来教育研究提供整体性、全面性、严谨性的理论参照与实践指导。下一阶段,“人工智能促进未来教育发展”课题组,将重点依托国家智能社会治理实验基地以及人工智能教育研究联盟,持续推进长周期、跨领域、多学科的人工智能教育社会实验,深化理论建设与实践的连接,勾勒人工智能时代的中国教育发展蓝图,建设积累人工智能应用的教育地图及证据库。
参考文献
[1]顾小清, 李世瑾.人工智能促进未来教育发展:本质内涵与应然路向[J].华东师范大学学报(教育科学版),2022,40(09):1-9.